Inteligencia artificial para determinar la incidencia y daño a causa de organismos plagas en el cultivo de maíz

Abstract

El maíz (Zea mays L), es un cultivo esencial en el mundo, con un impacto significativo en la alimentación humana, la alimentación animal, la industria y la economía. El objetivo propuesto fue determinar las principales Inteligencia Artificial usadas para la incidencia y daño de plagas en el cultivo de maíz. Las conclusiones determinaron que al examinar sus variables de entrada, los resultados producidos, el tipo de procesamiento y la evaluación, los sistemas de apoyo a la decisión pudieron caracterizar las técnicas de inteligencia artificial utilizadas en ellos. Las variables de entrada más comunes, junto con las variables vegetales en menor medida, son las variables climáticas. Además, se descubrió que pocos estudios ofrecían recomendaciones al agricultor, siendo los resultados más típicos en estos sistemas indicaciones a actuadores o visualizaciones de resultados; la agricultura se está digitalizando gradualmente. La aplicación de la inteligencia artificial a la agricultura, especialmente al cultivo de maíz, abre nuevas oportunidades para mejorar la explotación y la sostenibilidad de los recursos. La implementación de sensores y el uso de algoritmos para predecir comportamientos y recolectar datos son las herramientas e instrumentos utilizados en la agricultura con el objetivo de utilizarlos en el cultivo del maíz e identificar organismos nocivos que afecten el cultivo; el Ministerio de Agricultura y las instituciones relacionadas que apoyan a los medianos y pequeños agricultores deben establecer unidades que supervisen las tecnologías de inteligencia artificial utilizadas en la agricultura y fomenten la conectividad a nivel local porque las aplicaciones de la inteligencia artificial en la agricultura se están desarrollando rápidamente. rural, especialmente para reducir la prevalencia de plagas del maíz y así fomentar un uso más sostenible y eficaz de todos los recursos y la inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje automático, debe estar incluida en la formación de los agropecuarios.