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dc.contributor.advisorUvidia Vélez, Martha Viviana
dc.contributor.authorAlcívar Vera, Viviana María
dc.date.accessioned2022-11-17T03:55:49Z
dc.date.available2022-11-17T03:55:49Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/13346
dc.description.abstractLa tecnología en la agricultura juega un rol muy importante ya que ha mejorado la rentabilidad de la actividad agrícola, reduciendo el impacto ambiental, produciendo alimentos con mayor cantidad, más saludables y orientados a los gustos y preferencias de los consumidores. Al igual que otras industrias, la transformación digital está ayudando al sector agrícola, dando lugar a lo que se conoce como agricultura de precisión. Es una opción acertada para mediar con precisión las variaciones de multitud de variables en los campos de cultivo y así mejorar la cantidad y calidad de productos agrícolas. El sector agrario afronta un conjunto de retos que está muy relacionado con el futuro de la humanidad. La ciencia de datos contribuye a que se pueda ver y comprender lo que está sucediendo en los campos con una precisión sin precedentes, lo cual permite tomar decisiones mucho más acertadas y eficientes para la producción. Dado que se sabe que pequeñas variaciones en las cantidades de los insumos empleados de forma selectiva en momentos y lugares determinados pueden conducir a grandes diferencias en el resultado de las cosechas, los agricultores pueden utilizar la ciencia de los datos para decidir con precisión la cantidad correcta de fertilizantes o pesticidas que se necesita para maximizar el rendimiento y minimizar los daños en el entorno. Es por eso que el presente proyecto se basa en la elaboración de una base de datos en Excel lo cual mediante fórmulas informáticas ayudara a calcular la cantidad de nutrientes que requiere un cultivo de maíz, haciendo así más fácil el trabajo de fertilizar.es_ES
dc.format.extent24 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherBABAHOYO: UTB, 2022es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectAgriculturaes_ES
dc.subjectBase de datoses_ES
dc.subjectExceles_ES
dc.subjectFertilizaciónes_ES
dc.subjectTecnologíaes_ES
dc.titleEstudio para la elaboración de una base de datos en Excel para el cálculo de la dosificación de nutrientes en el cultivo de maíz (Zea mays)es_ES
dc.typebachelorThesises_ES


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