Estudio relacionado con nuevas tecnologías de machine Learning para determinar cuadros clínicos.

Abstract

La principal problemática en los hospitales de la ciudad de Babahoyo es la falta de control y orden en los registros de los exámenes de los pacientes. Esto se debe a que se maneja una gran cantidad de datos de diversa índole, como textos e imágenes, lo que dificulta su análisis, La desorganización en los registros provoca que se entreguen diagnósticos incorrectos, y se prescriban medicinas inadecuadas, lo que puede empeorar la condición de los pacientes. Esto representa un problema negativo para los pacientes, ya que no recibirán el tratamiento adecuado. En cuanto al aporte de esta tecnología, el Machine Learning puede ayudar a los médicos a evitar errores médicos y mejorar la seguridad del paciente. Al analizar los datos de una manera precisa y eficiente, los algoritmos de Machine Learning pueden reconocer los errores médicos y alertar a los doctores para que puedan tomar medidas preventivas. En conclusión, esta herramienta tiene un gran potencial para mejorar la atención médica al permitir a los doctores analizar grandes conjuntos de datos y tomar decisiones más informadas sobre el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Finalmente cabe destacar que la implementación de la Machine Learning para determinar cuadros clínicos puede tener beneficios significativos, pero también puede presentar desafíos importantes. Es necesario considerar cuidadosamente tanto las ventajas como las desventajas de esta tecnología antes de su implementación y tomar medidas adecuadas para garantizar la calidad de los datos, la privacidad y seguridad de los pacientes, y la precisión y transparencia del modelo de Machine Learning utilizado en la atención médica.