Diseño de una red de videovigilancia IOT para la prevención y control delincuencial basada en Inteligencia Artificial y Machine Learning en zonas rurales del cantón Babahoyo.

Abstract

Este caso de estudio aborda la implementación de un sistema de videovigilancia inteligente en las zonas rurales de Babahoyo, Ecuador, para hacer frente a los desafíos de inseguridad en la región. El proyecto propone integrar Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para crear una solución tecnológica adaptada a las condiciones específicas de las áreas rurales. El problema principal radica en la dispersión geográfica de las cuatro parroquias rurales de Babahoyo, lo que dificulta el despliegue efectivo de fuerzas de seguridad. La delincuencia ha convertido a Babahoyo en una zona frecuentemente incluida en estados de excepción gubernamentales. El estudio plantea que la implementación de sistemas de videovigilancia inteligente, adaptados con IoT e IA, puede ayudar a mitigar estos problemas de seguridad. La metodología del estudio es exploratoria-descriptiva, desarrollada en tres fases principales, incluyendo entrevistas con expertos técnicos y análisis de infraestructura. Los resultados destacan varios desafíos clave: 1.- La necesidad de sistemas de energía solar con baterías de respaldo debido a los frecuentes cortes eléctricos.- 2.- El requerimiento de radioenlaces (preferiblemente Ubiquiti) para superar las limitaciones de conectividad. 3.- La importancia de gabinetes resistentes y postes reforzados para proteger los equipos de las condiciones climáticas adversas. 4.- La necesidad de almacenamiento híbrido que combine almacenamiento local con respaldo en la nube. 5.- La importancia de formar técnicos locales para el mantenimiento y soporte. El estudio propone utilizar tecnologías específicas como Raspberry Pi para IoT, OpenCV para procesamiento de imágenes, y diversos protocolos de comunicación adaptados a entornos rurales. La solución incluye sistemas de reconocimiento facial y detección de comportamientos sospechosos mediante IA.