Diseño de una red IOT basada en Machine Learning e inteligencia artificial para controlar el suministro de agua potable en el cantón Babahoyo.

Abstract

Esta investigación abordó el desafío de la gestión eficiente y sostenible del suministro de agua potable en el cantón Babahoyo, provincia de Los Ríos, Ecuador, mediante el diseño de una red del Internet de las Cosas (IoT) integrada con algoritmos de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA). El objetivo principal fue proponer una arquitectura tecnológica capaz de optimizar el control, mejorar la eficiencia operativa y contribuir a la sostenibilidad del recurso hídrico para la Empresa Pública de Saneamiento Ambiental de Babahoyo (EMSABA). A través de un enfoque metodológico mixto, se identificaron los requerimientos de EMSABA, se diseñó una arquitectura de red IoT que incorpora sensores estratégicamente ubicados y una plataforma centralizada de gestión y análisis de datos. Se seleccionaron y adaptaron algoritmos de ML para la detección temprana de fugas y la predicción de la demanda, y se esbozó la integración con los sistemas existentes de EMSABA. Se desarrolló un prototipo conceptual y se realizaron simulaciones para validar la funcionalidad y el potencial impacto de la solución propuesta.