La inteligencia artificial en la detección de intrusos en infraestructura de TI.

Abstract

La digitalización ha convertido a las infraestructuras de TI en blancos de ataques cibernéticos cada vez más sofisticados, evidenciando las limitaciones de los métodos tradicionales de detección de intrusos. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta clave para mejorar la identificación de amenazas, reducir falsos positivos y automatizar la respuesta ante incidentes. Este estudio analiza el impacto de la IA en ciberseguridad, comparando algoritmos como Random Forest, Redes Neuronales y Support Vector Machines (SVM) en la detección de intrusos. Además, se identifican factores críticos para su implementación, como la calidad de los datos, costos y capacitación del personal. Los hallazgos resaltan que la IA mejora significativamente la detección de amenazas y la adaptación a nuevos ataques. No obstante, su adopción enfrenta desafíos técnicos y económicos. Finalmente, se proponen estrategias para optimizar su integración en entornos empresariales, garantizando una protección más eficiente contra ciberataques.