Detección automática de prediabetes utilizando técnicas de análisis de patrones y datos clínicos en registros médicos en pacientes del Subcentro de salud de la Parroquia Rural Pimocha del cantón de Babahoyo provincia de los ríos en el año 2024.

Abstract

Este estudio de caso se enfoca en la investigación de como la validación de las técnicas de análisis de patrones perfeccionarían la precisión en los diagnósticos del centro de salud de la parroquia rural Pimocha del cantón de Babahoyo provincia de los Ríos en el año 2024. Esto se debe a la problemática que surge con la demora en los diagnósticos causados por la gran cantidad de datos gestionados en el centro de salud de Pimocha. Esta sobrecarga se debe a que el centro de salud maneja una gran cantidad de datos sea de exámenes de sangre, factores de riesgos modificables y no modificables, y el monitoreo manual de los síntomas que aparecen en los pacientes. Lo que dificulta un análisis ordenado en los registros y provoca desorganización, lo que en muchas ocasiones provoca dar diagnósticos incorrectos y, por ende, resultados inadecuados que a futuro pueden empeorar la condición en los pacientes. Por lo tanto, principal objetivo de este estudio de caso es identificar, fundamentar y explorar el impacto de las técnicas de análisis de patrones para mejorar los diagnósticos de la prediabetes. Esto se busca lograr mediante la identificación de patrones que se asocian a una tendencia predictiva, lo que permitirá determinar si el paciente está en riesgo de desarrollar prediabetes o no está en riesgo de desarrollar prediabetes.