dc.contributor.advisor | Soto Valle, Harry Adolfo | |
dc.contributor.author | Lazo Avilez, Carolay Nallely | |
dc.date.accessioned | 2023-06-02T14:22:27Z | |
dc.date.available | 2023-06-02T14:22:27Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/14187 | |
dc.description.abstract | En los subcentros de salud de Babahoyo, la tecnología de inteligencia artificial que tiene como objetivo identificar patrones en las imágenes puede utilizarse para mejorar la atención médica. Esto se debe a que la IA puede analizar imágenes médicas como radiografías y tomografías computarizadas y detectar patrones que los médicos podrían pasar por alto. El uso de esta tecnología puede permitir la detección temprana de enfermedades y decisiones más precisas sobre el tratamiento posterior. Además, la IA puede ayudar a reducir el tiempo que los médicos dedican a analizar imágenes médicas, lo que puede mejorar la eficiencia del diagnóstico y el tratamiento de los pacientes. Sin embargo, es importante señalar que la implementación de esta tecnología en los subcentros de salud de Babahoyo requeriría una importante inversión en infraestructura y capacitación del personal médico. También se deben considerar las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos del paciente. | es_ES |
dc.format.extent | 31 p. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Babahoyo: UTB-FAFI. 2023 | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | Patologías | es_ES |
dc.subject | IA | es_ES |
dc.subject | Imagenologia | es_ES |
dc.subject | Deep Learning | es_ES |
dc.title | Análisis de las tecnología de IA orientadas a imágenes reconocimiento de patrones para determinar patología en los sub centros de salud de Babahoyo. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |