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dc.contributor.advisorSoto Valle, Harry Adolfo
dc.contributor.authorLazo Avilez, Carolay Nallely
dc.date.accessioned2023-06-02T14:22:27Z
dc.date.available2023-06-02T14:22:27Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/14187
dc.description.abstractEn los subcentros de salud de Babahoyo, la tecnología de inteligencia artificial que tiene como objetivo identificar patrones en las imágenes puede utilizarse para mejorar la atención médica. Esto se debe a que la IA puede analizar imágenes médicas como radiografías y tomografías computarizadas y detectar patrones que los médicos podrían pasar por alto. El uso de esta tecnología puede permitir la detección temprana de enfermedades y decisiones más precisas sobre el tratamiento posterior. Además, la IA puede ayudar a reducir el tiempo que los médicos dedican a analizar imágenes médicas, lo que puede mejorar la eficiencia del diagnóstico y el tratamiento de los pacientes. Sin embargo, es importante señalar que la implementación de esta tecnología en los subcentros de salud de Babahoyo requeriría una importante inversión en infraestructura y capacitación del personal médico. También se deben considerar las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos del paciente.es_ES
dc.format.extent31 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherBabahoyo: UTB-FAFI. 2023es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectPatologíases_ES
dc.subjectIAes_ES
dc.subjectImagenologiaes_ES
dc.subjectDeep Learninges_ES
dc.titleAnálisis de las tecnología de IA orientadas a imágenes reconocimiento de patrones para determinar patología en los sub centros de salud de Babahoyo.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
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