Mostrar el registro sencillo del ítem
Análisis de Software de Gestión de Incidencia Viepi en el Registro de Notificaciones de Enfermedades Inmunoprevenibles de la Coordinación de Salud de la Región 5
| dc.contributor.advisor | Ing. Agama Chico, Alfonso | |
| dc.contributor.author | Alarcon Cortez, Carlos Damian | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-11T15:40:03Z | |
| dc.date.available | 2018-04-11T15:40:03Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/3619 | |
| dc.description | The present work carries out an analysis of the VIEPI Web System (Epidemiological Surveillance) that is implemented in the Regional Health Units of the Ministry of Public Health and its general objective is to generate alerts and early and timely response to events of high epidemic potential that could unleash emergencies in public health that has the following characteristics: It has individual notification reports of all new cases of a certain disease. Performs data collection of routine activities of units that provide health care. When the health team comes to the source information to perform the intentional search of cases of the event subject to surveillance. It is usually done when a suspicious case is notified and it has the purpose of capturing those cases that were not notified through routine surveillance. It has different types of notifications, Individual information of each case, Group report of cases grouped by age and sex and negative when the operative unit has not presented cases of diseases subject to surveillance. There are also notifications by periodicity that can be, immediately in the first 24 hours of the suspect case, weekly at the end of each epidemiological week. However, through observation, certain anomalies were observed in data records and reports that are made through the application and are detailed below: There are inconsistencies in the information this causes that the information entered is not real due to lack of validation in the information entered, for example: in the initial diagnosis, the doctors of the health units according to the symptoms presented by the patient perform an initial diagnosis, for example (zika), for the verification a laboratory test is sent, in case of confirmation the treatment is done, however at the moment that the test is negative for zika, however there is another diagnosis final but the vast majority of the final diagnosis are other infections. (There is no initial information entry of all types of infections). | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo realiza un análisis del Sistema Web VIEPI (Vigilancia Epidemiológica) que esta implementado en las Unidades de Salud a nivel Regional del Ministerio de Salud Pública y su objetivo general es generar alertas y respuesta temprana y oportuna a eventos de alto potencial epidémico que pudieran desencadenar emergencias en salud pública que tiene las siguientes características: Tiene reportes de notificación individualizada de todos los casos nuevos de una determinada enfermedad. Realiza recolección de datos de las actividades de rutina de las unidades que brindan atención de salud. Cuando el equipo de salud acude a la fuente información para realizar la búsqueda intencional de casos del evento sujeto a vigilancia. Generalmente se realiza cuando se notifica un caso sospechoso y tiene la finalidad de captar aquellos casos que no fueron notificados a través de la vigilancia rutinaria. Tiene diversos tipos de notificaciones, Individual información de cada caso, Grupal reporte de casos de forma agrupada por edad y sexo y negativa cuando la unidad operativa no se ha presentado casos de las enfermedades sujetas a vigilancia. También existen notificaciones por periodicidad que pueden ser, inmediata en las primeras 24 horas de captado el caso sospechoso, semanal al finalizar cada semana epidemiológica. Sin embargo, a través de la observación se evidenció ciertas anomalías en registro de datos e informes que se realizan a través de la aplicación y que se detallan a continuación: Existen inconsistencias de la información esto provoca que la información ingresada no sea real por falta de validación en la información ingresada por ejemplo: en el diagnóstico inicial los médicos de la unidades de salud de acuerdo a los síntomas presentados por el paciente realizan un diagnóstico inicial ejemplo (zika), para la comprobación se envía un examen de laboratorio, en caso de confirmación se le realiza el tratamiento , sin embargo al momento que el examen sale negativo para zika, sin embargo existen otro diagnostico final pero la gran mayoría de los diagnostico final son otras infecciones.(no existe ingreso de información inicial de todos los tipos de infecciones). | es_ES |
| dc.format.extent | 28 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | BABAHOYO | es_ES |
| dc.subject | Análisis | es_ES |
| dc.subject | Gestión | es_ES |
| dc.subject | Enfermedades | es_ES |
| dc.subject | Iinmunoprevenibles | es_ES |
| dc.title | Análisis de Software de Gestión de Incidencia Viepi en el Registro de Notificaciones de Enfermedades Inmunoprevenibles de la Coordinación de Salud de la Región 5 | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
