Detección automática de anomalías cerebro vascular a través de resonancia magnética aplicando métodos de análisis avanzados con inteligencia artificial en pacientes no diagnosticados.

Abstract

En esta investigación se aborda el desarrollo de un sistema de detección de tumores cerebrales utilizando técnicas de IA aplicadas a imágenes de resonancia magnética (RM) en los diagnósticos del centro de salud de la parroquia rural pimocha del cantón de Babahoyo provincia de los Ríos en el año 2024. La detección automatizada de anomalías cerebrovasculares utilizando la resonancia magnética y técnicas de análisis basadas en inteligencia artificial, en realidad, representa un gran avance en medicina diagnóstica. El enfoque aprovecha la capacidad de la resonancia magnética para crear imágenes detalladas del cerebro con la capacidad de la inteligencia artificial para identificar patrones sutiles y complejos que podrían indicar afecciones cerebrovasculares, incluyendo aneurismas, malformaciones arteriovenosas, accidentes cerebrovasculares isquémicos y hemorragias. Los tumores cerebrales son un aspecto problemático del diagnóstico médico no solo por ser una forma complicada, sino también por su presencia en el tejido cerebral; además, la identificación de tumores basada en métodos manuales depende de radiólogos expertos y es subjetiva. El modelo profundo fue una técnica para la localización y clasificación de los tumores cerebrales que adopta los avances de la IA para desarrollar una herramienta de asistencia para el médico.