Algoritmo de machine Learning en el reconocimiento de imágenes.

Abstract

El reconocimiento de imágenes mediante Machine Learning (ML) es una subárea de la inteligencia artificial (IA) que busca que las computadoras interpreten y comprendan imágenes de manera similar a los humanos. Esta investigación se centra en el uso de redes neuronales convolucionales (CNNs), que están diseñadas específicamente para procesar datos en forma de cuadrículas, como las imágenes. El estudio aborda los procesos involucrados en el reconocimiento de imágenes, incluyendo la recopilación y preparación de datos, la selección del modelo, el entrenamiento, y la evaluación. Se justifica el uso de ML en esta área debido a su alta precisión, capacidad de automatización y adaptación a nuevas tareas, lo que resulta en una reducción significativa del esfuerzo humano. La investigación se enmarca en la línea de sistemas de información y comunicación, con un enfoque en mejorar la eficiencia y precisión en la identificación de patrones visuales, abordando también los desafíos relacionados con los sesgos en los datos de entrenamiento.