La inteligencia artificial en la detección de intrusiones en entornos de redes definidas por software (SDN).

Abstract

Las Redes Definidas por Software (SDN) representan una innovación en la gestión de redes al proporcionar una flexibilidad y eficiencia significativas en su funcionamiento. Sin embargo, esta flexibilidad y eficiencia también conlleva importantes desafíos de seguridad. El aumento constante de las amenazas cibernéticas se ha convertido en una seria preocupación, especialmente debido a la arquitectura centralizada de SDN, que se basa en controladores lógicos para monitorear los flujos de datos en toda la red. La solución propuesta incluye la aplicación de inteligencia artificial (IA) en la mitigación de ataques, aprovechando la capacidad de analizar datos y detectar patrones anómalos en tiempo real, esto implica la identificación proactiva de amenazas y vulnerabilidades en los entornos de SDN. Esto se justifica por la necesidad de abordar las amenazas emergentes en SDN y garantizar la seguridad de la red y la disponibilidad del servicio. Este estudio se basa en una revisión de la literatura y destaca la importancia de los algoritmos de aprendizaje automático, para mejorar la detección de intrusiones en entornos SDN. La implementación de IA en la seguridad de SDN va más allá de detectar amenazas y proteger eficazmente los recursos y servicios de la red. Este es un elemento clave para garantizar la resiliencia y confiabilidad de SDN en un entorno de amenazas cibernéticas en constante evolución.