Análisis comparativo de los algoritmos de balanceo de cargas round robín y least connection de ha-proxy en los sistemas de gestión de base de datos
Abstract
El balanceo de cargas nace como una estrategia critica para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de gestión de base de datos, distribuyendo el tráfico de manera equitativa entre los servidores, el objetivo de este estudio, es comparar el endimiento de los algoritmos de balanceo de cargas Round Robin y Least Connection de ha-proxy en sistemas de gestión de base de datos para evaluar su eficiencia en diferentes escenarios, haciendo uso de la investigación experimental y comparativa, también se usó los métodos cualitativo y bibliográfico, para abordar experiencias, perspectivas de las personas y la corroboración de fuentes confiables para llevar a cabo la investigación, con la utilización de técnicas como la encuesta, población y muestra para sustentar el proyecto. Este estudio permito evaluar y comprar los algoritmos Round Robin y Least Connection, en donde fueron configurados en 4 escenarios diferentes, dando como resultado que el algoritmo Least Connection fue el que funciono de mejor manera en términos de tiempo transcurrido, tasa de transacciones y rendimiento, teniendo un mayor porcentaje de rapidez en respuesta y menor consumo de recursos en los servidores, porque las encuestas realizadas a los usuarios se sugiere tener un enfoque para mejorar los servicios de las y repuesta, mientras que los profesionales afirman mejorarlo con la implementación de algoritmos como los de ha-proxy.
Collections
The following license files are associated with this item: