Estudio de la herramienta map reduce y su utilización en la big data
Abstract
Existe un paradigma que va de la mano con lo que se conoce como programación y computación paralela, la misma que establece una inspirada respuesta en la organización de datos en volúmenes enormes. En este contexto se incorpora en esta investigación un ramework que permita el procesamiento de grandes cantidades de datos a través de computación paralela en ambientes distribuidos.
En consecuencia, a lo expresado anteriormente, la presente investigación está enfocada en explorar como se utiliza la herramienta Map Reduce en la administración de Big Data y con ello aportar información significativa a los estudiantes de pregrado en la utilización de esta herramienta para el procesamiento de grandes conjuntos de datos. Esta investigación se desarrolla utilizando el método descriptivo, enmarcado en la obtención de información de distintas fuentes que permitan cumplir con el propósito de la investigación, además es importante mencionar que el estudio se centra en el funcionamiento de la herramienta Map Reduce, con un punto de vista más pragmático.
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