Análisis comparativo entre los lenguajes de programación R y Python en cuanto a facilidad de uso, eficiencia y visualización en el análisis de datos.

Abstract

Este caso de estudio se enfoca en realizar un análisis comparativo exhaustivo entre los dos lenguajes de programación líderes en el campo del análisis de datos: R y Python. El objetivo principal es evaluar y comparar la facilidad de uso, la eficiencia y las capacidades de visualización de ambos lenguajes en el contexto del análisis de datos. La facilidad de uso se refiere a la accesibilidad y amigabilidad de cada lenguaje para usuarios con diversos niveles de experiencia en programación. La eficiencia se relaciona con la velocidad y el rendimiento en el procesamiento de datos, especialmente en conjuntos de datos grandes y complejos. Las capacidades de visualización se centran en la capacidad de generar gráficos y visualizaciones efectivas para explorar y comunicar resultados. Se realizarán diversos escenarios de análisis de datos que abordarán aspectos como la manipulación de datos, cálculos estadísticos y generación de visualizaciones en lenguaje amboss. Estos escenarios proporcionarán información detallada sobre cómo R y Python se desempeñan en situaciones del mundo real. El resultado de este estudio permitirá a los profesionales y estudiantes de análisis de datos tomar decisiones informadas sobre qué lenguaje de programación es más adecuado para sus necesidades específicas, considerando la facilidad de uso, la eficiencia y las capacidades de visualización.