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dc.contributor.authorArias Moran, José Manuel
dc.date.accessioned2023-06-05T17:40:10Z
dc.date.available2023-06-05T17:40:10Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/14262
dc.descriptionTechnological advances have been remarkable in recent years, this progress has not been limited to electronic devices but has also affected the way in which human beings carry out their daily lives. At present, people are surrounded by technology, either to carry out their work activities or for leisure and security, both personal and of their belongings. With the arrival of new technologies, surveillance cameras have experienced significant advances, since now they are not limited only to video capture but also have the ability to detect patterns and physiological parameters. Biometric-based pattern detection provides a novel tool for users, which will be able to identify people passing through a given area; In this way, access control could be carried out to particular areas of an establishment in which the passage is restricted or limited to certain users in particular and in case of an accident or unforeseen event, have a list of people who were present at the time of the incident. event. This research project was born from the need to use facial identification and authentication technology to optimize the control and management of assistance in the laboratories of the Facultad de Administración, Finanzas e Informática (F.A.F.I).es_ES
dc.descriptionTechnological advances have been remarkable in recent years, this progress has not been limited to electronic devices but has also affected the way in which human beings carry out their daily lives. At present, people are surrounded by technology, either to carry out their work activities or for leisure and security, both personal and of their belongings. With the arrival of new technologies, surveillance cameras have experienced significant advances, since now they are not limited only to video capture but also have the ability to detect patterns and physiological parameters. Biometric-based pattern detection provides a novel tool for users, which will be able to identify people passing through a given area; In this way, access control could be carried out to particular areas of an establishment in which the passage is restricted or limited to certain users in particular and in case of an accident or unforeseen event, have a list of people who were present at the time of the incident. event. This research project was born from the need to use facial identification and authentication technology to optimize the control and management of assistance in the laboratories of the Facultad de Administración, Finanzas e Informática (F.A.F.I).es_ES
dc.description.abstractEl avance tecnológico ha sido notable en los últimos años, este progreso no se ha limitado a los dispositivos electrónicos sino también ha afectado la manera en la que los seres humanos se desenvuelven en su día a día. En la actualidad, las personas se ven rodeadas de tecnología, ya sea para realizar sus actividades laborales o para el ocio y la seguridad, tanto personal como de sus pertenencias. Con la llegada de nuevas tecnologías, las cámaras de vigilancia han experimentado avances significativos, ya que ahora no se limitan únicamente a la captura de vídeo sino también cuentan con la capacidad para poder detectar patrones y parámetros fisiológicos. La detección de patrones basadas en biometría brinda una novedosa herramienta para los usuarios, la cual podrá identificar a las personas que pasan por un área determinada; de esta manera, se podría llevar un control de accesos a áreas particulares de un establecimiento en las cuales el paso está restringido o limitado a ciertos usuarios en particular y en caso de un accidente o imprevisto tener una lista de personas que estuvieron presentes al momento del acontecimiento. Este proyecto de investigación nace por la necesidad de utilizar la tecnología de identificación y autenticación facial para optimizar el control y la gestión de asistencia en los laboratorios de la Facultad de Administración, Finanzas e Informática (F.A.F.I).es_ES
dc.format.extent77 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherBabahoyo: UTB-FAFI. 2023es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectControles_ES
dc.subjectGestión de Asistenciaes_ES
dc.subjectReconocimiento faciales_ES
dc.subjectTecnologíaes_ES
dc.subjectBiometríaes_ES
dc.titleUtilización de reconocimiento facial para optimizar la gestión de control de asistencia en los laboratorios de la Facultad de Administración, Finanzas e Informática.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES


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