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dc.contributor.advisorDelgado Cuadro, Enrique Ismael
dc.contributor.authorGarcía Riquero, Angie Gabriela
dc.date.accessioned2023-06-02T13:47:06Z
dc.date.available2023-06-02T13:47:06Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/14180
dc.descriptionThe study focuses on the development of a natural language-based intelligent web application that helps define optimal research topics at the Technical University of Babahoyo. The agile software development methodology was improved to design and develop the application, and the data mining technique was applied to extract relevant information from existing research publications. The app allows users to query using natural language and through analysis of existing research publications, provides optimal research topic recommendations. The app also includes features such as the ability to filter results by subject area and the use of machine learning algorithms to improve the accuracy of recommendations. The study concludes that the natural language-based intelligent web application can be a useful tool to support the definition of optimal research topics at the Technical University of Babahoyo and other higher education institutions.es_ES
dc.descriptionThe study focuses on the development of a natural language-based intelligent web application that helps define optimal research topics at the Technical University of Babahoyo. The agile software development methodology was improved to design and develop the application, and the data mining technique was applied to extract relevant information from existing research publications. The app allows users to query using natural language and through analysis of existing research publications, provides optimal research topic recommendations. The app also includes features such as the ability to filter results by subject area and the use of machine learning algorithms to improve the accuracy of recommendations. The study concludes that the natural language-based intelligent web application can be a useful tool to support the definition of optimal research topics at the Technical University of Babahoyo and other higher education institutions.es_ES
dc.description.abstractEl estudio se centra en el desarrollo de una aplicación web inteligente basada en lenguaje natural que ayude a definir temas de investigación óptimos en la Universidad Técnica de Babahoyo. Se utilizó la metodología de desarrollo de software ágil para diseñar y desarrollar la aplicación, y se aplicó la técnica de minería de datos para extraer información relevante de las publicaciones de investigación existentes. La aplicación permite a los usuarios realizar consultas utilizando lenguaje natural y, a través del análisis de las publicaciones de investigación existentes, proporciona recomendaciones de temas de investigación óptimos. La aplicación también incluye características como la posibilidad de filtrar los resultados por área temática y el uso de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las recomendaciones. El estudio concluye que la aplicación web inteligente basada en lenguaje natural puede ser una herramienta útil para apoyar la definición de temas de investigación óptimos en la Universidad Técnica de Babahoyo y en otras instituciones de educación superior.es_ES
dc.format.extent39 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherBabahoyo: UTB-FAFI. 2023es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectNLPes_ES
dc.subjectNLTKes_ES
dc.subjectCHATBOTSes_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectDiologflowes_ES
dc.titleEstudio de un aplicativo web inteligente basado en lenguaje natural para definir temas de investigación óptimos en la Universidad Técnica de Babahoyo.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES


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